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預期確定在您的交易 交易者需要具備什麼，他們期望在未來的一個堅實的和現實的認識，具體是什麼返回他們預計產生的利潤而言。 我問貿易商一切的時候是什麼樣的回報或繪製起伏，他們期待在他們的賬戶和數量驚人的說，他們不知道或者給我自己的目標，而不是計劃的長期回報。 他們希望賺錢，但不明白交易的字符串將如何影響整體投資組合的價值。 這種交易沒有計劃的期望和規則的一個主要障礙成功。 那麼，有什麼用，不知道會發生什麼問題？ 隨機交易 許多交易商有傾向隨機買賣。 這些類型的交易員似乎撈的機會。 他們可能會從別人那裡他們看到了一個論壇或簡報貿易或兩個，或者他們可能只是進入的行業如果沒有一個堅定的風險控制程序。 他們有一種傾向，“等等看會發生什麼。”通常情況下，會發生什麼情況是優柔寡斷，損失和挫折一個驚心動魄的時期。 交易成本的誤區 這些商人與處理的第二個問題是缺乏系統或戰略成本的理解。 我通常稱這種現象為“交易性近視”或“隧道視野”，這些交易商集中在一個交易的時間和不想著明天或下個月的交易，並且不明白，可以在影響結果的費用 長期。 在本節中，我們將解決這些問題，並步行通過制定準確的預期對交易策略的過程。 什麼是預期？ 期望是什麼聽起來。 它可以幫助你了解贏家，輸家，得失如何與對方長期。 這個過程可以幫助你了解你的交易系統的利潤是應該的，並有助於驗證您的回測。 在這一課中，我們將開發的預期三個步驟。 首先，你會計算你win-和損失率。 其次，你會計算你的獎勵 - 風險比。 最後，您將兩個數字組合成的預期比例。 這些信息將有助於了解您可以在將來會發生什麼。 發展預期步驟 1.計算你的贏和損失率 2.計算你的獎勵，以風險比 3.結合這兩個比率到預期比 贏和損失率 這是一個簡單的數字來計算。 首先，從回溯測試期間，總結，將已採取的交易的總數。 接下來，共有來自該組獲獎的交易數量。 最後，由交易的總數除以贏利交易的數目。 這樣，您的勝率。 試想一下，你有你已經測試了150的總交易有28％的贏率的策略。 這意味著該系統能獲得的時間和失敗者的時間72％的盈利貿易的28％。 這場勝利和損失率的計算如下： （共42名）/（150交易的總數）= 28％勝率 100％（28％的勝率）= 72％，損失率 這看起來似乎很低，但隨著我們繼續，我們看到，這並不意味著該系統是不賺錢。 獎勵險比 這也是一個比較簡單的數字來計算。 獎勵比例，因此風險，僅僅是一個有利可圖的行業由虧損交易的平均規模劃分的平均規模。 試想一下，在你的交易策略的獲獎者是比你的大輸家5倍。 這將使您的獎勵，以風險比5。 （$ 500強得主尺寸）/（$ 100個失敗者大小）= 5 預期比 在這一點上，我們可以結合這兩個數字來創建一個預期的比例。 這是通過贏得交易（28％），並減去虧損的交易（72％），這是這樣計算的百分比的百分比獎勵乘以險比（5）的一個簡單的過程： （獎勵給風險比x贏率）損失率=預期比 （5 * 28％） - （72％）= 0.68 從表面上看，這意味著您平均預期該strategys交易來回報您的失敗者的0.68倍。 這是兩個重要的原因：首先，它似乎是顯而易見的，但是你馬上知道你有一個積極的回報。 其次，你現在有一個數字，你可以比其他的候選系統，使你使用哪些決策。 重要的是要記住，任何系統的預期大於0是有利可圖的使用過去的數據是非常重要的。 關鍵是要找到一個有盈利的未來。 您也可以使用這個號碼修改的有效性評估這一制度。 其他因素 預期是一個重要的因素，但也有很重要開發時必須注意三個基本的考慮： 1.交易成本有一個簡單的方法來幫助更好地了解影響您的系統上的交易成本。 降低收益的獲獎者由交易費用的金額，並增加你的輸家類似。 正如我前面一節中提到，這也很好地承擔起輸入過程中一定量的打滑。 換句話說，永遠不要假設事情會制定出完美的您的交易。 2.定位SizingFrom在這裡你需要開始工作的了解如何工作的期望與頭寸調整。 一個比預期可能看起來不錯，但沒有適當的和一致的頭寸調整（使用槓桿，保證金和大量的大小），你的實際表現仍然不佳。 我們將談論的位置再次上漿的更多細節。 3，歷史與未來ResultsIt重要的是要指出的是，當你正在構建並初步測試系統，你靠很容易犯錯的數據。 過去的數據肯定是有用的，它是最好的選擇，當你正在開發一個想法。 然而，過去是不是在未來會發生什麼事的指示。 你將不會看到的結果完全與你過去在您的測試期間所看到的一致。 它只是不會發生。 而不是無效的預期分析，但是，我想，這使得它更重要。 預期是一個偉大的方式來比較和分析戰略和策略的修改。 它是在策略本身的可行性的固體雙檢。 如果你的預期比是負的，你不應該交易的策略。 期望同時也是一個重要的規劃目標。 我一直比較發展的預期比一個飛行員使用前脫下飛行前的檢查單。 如果你能回答所需的所有預期的比例問題，那麼你已經做了一些很好的規劃。 如果你的交易的因素之一是空白的，或者只是一個估計值，則需要執行您的系統上之前，使其凝固。 一個交易系統可以被定性為的R-倍數會生成一個分佈。 期望僅僅是平均值，或者平均，R-多產生。 但是，這是什麼意思，到底是什麼？ 簡要概述風險與R-倍數 如果你讀過任何撒普博士的書，你現在知道它是更有效的去思考的利潤和你的交易損失而採取的初步風險（R）的比率。 就讓我們重來一次簡單，但： 其中交易成功的真正秘訣是想在你把一個行業每一次風險一收益比的基礎。 問問你自己，你把一門手藝，和ldquo之前;什麼在這個行業的風險？ 是潛在的回報值得的潛在風險和rdquo？; 那麼，如何確定交易的潛在風險？ 好吧，在你進入任何行業的時候，你應該預先確定某些點上，你會得到了貿易保護你的資本。 這出口點是在貿易，或者你的預期損失，你有風險。 例如，如果你買$ 40的股票，並決定離開，如果它下降到$ 30時，您的風險為$ 10 在交易你的風險被稱為R. 這應該很容易記住，因為R是短期的風險。 R能夠代表任一單位的風險，其中，在示例中，每股$ 10個，或者也可以代表你的總風險。 如果你買了100股股票，每股$ 10的風險，你將有$ 1,000共擔風險。 記住要考慮的是風險對回報率的條款。 如果你知道，在一個位置上的總初始的風險是$ 1,000，你可以表達你所有的利潤和損失的初始風險的比率。 例如，如果你犯了一個盈利$ 2,000（2×$ 1000或$ 20 /股），你的利潤是2R。 如果你賺$ 10,000（10×$ 1000），你的利潤是10R。 同樣的事情適用於損失。 如果你輸了$ 500元，你的損失是0.5R。 如果你輸了$ 2000年，你的損失是2R。 但是別急，你可能會說。 我怎麼能有2R的損失，如果我的總風險是$ 1000歐 好吧，也許你沒有遵守你的話大概採取了$ 1000個虧損，並沒有退出的時候，你應該有。 也許市場跳空下跌對你不利。 比1R損失更大發生的事情。 你的目標作為一個商人（或投資者），是保持你的損失在1R或更小。 沃倫·巴菲特，已知的許多作為世界上最成功的投資者說，投資的首要原則是不賠錢。 但是，這不是特別有用的建議對於那些誰正在試圖建立一個有意義的風險框架的交易。 畢竟，即使是巴菲特的經驗損失。 他的統治的一個更好的版本是，讓你的損失1R或更小。 當你有一系列的表述為風險回報率的利潤和虧損，你真正擁有的是什麼範調用一個R-多個分銷。 因此，任何的交易系統可被表徵為一個R-多個分發。 事實上，你會發現，思考交易系統為R-多個發行確實能幫助你了解你的系統，並了解你可以從他們在未來會發生什麼。 綁它一起 那麼，是什麼這一切都與期望？ 簡單：平均一個系統的R-多個分佈的（一組數字的平均值）等於系統的預期。 期望給你的平均R值，你可以從一個系統在許多行業的期望。 換句話說，預期會告訴你多少你可以期望，使平均，每美元冒著，在一些行業。 在所有交易的心臟是最簡單的所有概念＆mdash;該底線的結果必須顯示，以積極的數學期望的交易方法是有利可圖的。 ＆mdash;查克·布蘭斯科姆 所以，當你有交易的分佈來分析，你可以看看各行業在研發方面所產生的利潤或虧損（有多少是利潤，並根據您的初始風險損失），並確定系統是否是一個賺錢的系統。 讓我們來看一個例子： 預期分數 回來時，我開始著手開發自己的交易系統，兩個不同的成功的交易者建議我讀的貿易用自己的方式財務自由通過範K. 撒普。 一位交易商推薦給我一本好書的頭寸調整。 儘管它的聳人聽聞的標題，這是一個很好的書，沒有其他原因比它包含了一個非常有價值的特性：如何衡量“質量”的交易策略客觀。 在預期方面乘以機會。 我把這稱為“預期分數。” 期望是多少你期望從每筆交易的每一美元你就有可能贏得。 機會是多長時間你的戰略交易。 你想最大限度地發揮兩者的產品。 預期=（AW＆倍; PW + AL＆倍; PL）frasl; | AL | （每美元預期利潤冒著） 預期成績=預期＆倍; 機會 其中，AW =平均贏的交易（不包括最大的勝利）PW =中獎概率（PW的=＆LT;勝＆GT;＆frasl; NST 其中，＆lt;勝＆GT; 是總勝不包括最大的勝利）AL =平均虧損交易（負，不包括划痕損失）| AL | = AL PL的絕對值=概率失去（PL =＆LT;無划痕損失＆GT;＆frasl; NST）機遇= NST＆倍; 365 frasl; studydays（機會在一年內交易），其中 NST =＆LT;全行業＆GT; ＆減去; ＆LT;從頭行業＆GT; ＆減去; 1 換句話說，NST期間被測期間=無劃傷交易（一刮貿易失去提成+滑移或更小）減1（排除最大獲勝）。 studydays =歷史的日曆天正在測試 具有重要的是| AL | 預期中的分母，因為這種轉換的預期為“危險單位”＆mdash; 每美元收入冒險。 該計算的預期分數，如上所述，比由撒普在三個方面描述的不同： 首先，我放棄的最大贏的交易為異常值。 對於一個系統，其中最大的勝利是一個局外人，丟棄它會給預期的更好的代表性。 對於一個系統，其中最大的勝利不是一個局外人，也沒什麼關係以外，以減少總獎金和總勝場，讓平均獎金基本上不受影響。 丟棄的最大勝利，因此給出的預期較為保守的估計。 其次，我用的是平均損失，而不是遵循撒普的建議，即用最小的損失風險的單位。 平均損耗比最小損失更大，更容易被經歷（平均損耗的典型的損失分佈的峰值附近），因此，使用它會導致預期的比使用最小損耗的更保守的估計。 撒普和我都排除從頭損失（即只輸了佣金和滑點交易），因為包括這些將偏向風險過低的單位。 第三，我用勝和損失的算術平均值作為我預期的勝利和損失（扣除最大的勝利，從零開始虧損後）。 撒普有創建獲利交易的直方圖，並選擇包含曲線的峰值範圍。 撒普的方式是不容易通過計算機算法來達到的，因為一些主觀性需要確定直方圖的bin尺寸。 我的實驗表明，算術平均常常落在或靠近直方圖峰值無論如何，所以這是我使用。 預期和頭寸調整 上述預期得分補充頭寸調整。 你必須做出一個範例，從評估的基礎上淨利潤的戰略轉移走。 忘記淨利潤，忘了縮編，忘了一排勝的數量，忘記一切Tradestation顯示你的策略總結。 這些東西沒有任何意義的策略比較，因為每個人都有主觀意見哪種這些測量的最要緊。 在你的心中，你必須脫鉤“淨利潤”業績或“年化收益”的表現進入/退出規則。 相反，認為這樣的策略： 進入規則控制風險。 參賽作品並不決定輸贏！ 退出規則確定的利潤或虧損（輸贏）。 進入和退出規則，共同確定的預期和機會。 位置大小決定了你的純利潤或回報。 以及最大跌幅。 所以，當你在設計的進/出規則及其輸入參數，不優化的淨利潤！ 代替。 優化期望得分 優化最大的預期得分，不考慮別的。 頭寸調整需要完成剩餘的工作。 一個好的頭寸調整策略，將導致更大，在高預期的戰略要比在低預期的策略較為一致的利潤，即使低預期的策略具有較高的淨利潤在1合同的基礎！ 現在，我知道有些交易軟件的軟件包，讓您優化的基礎上你想要的任何策略參數。 TradeStation給你只喜歡純利潤，贏得/損失率，縮編等。對於我們這些誰使用TradeStation罐頭結果，我公司開發的東西，讓我優化策略對預期成績。 這是一個EasyLanguage易語言功能（_SystemQuality）。 你只要把它貼在你的信號的結束和開始的優化。 優化的每次迭代將導致線被寫入到Excel. csv文件。 然後你要做的就是把它加載到Excel中，排序最後一列，瞧！ 的參數最大的預期得分是對在頂部。 附帶源代碼的文檔詳細，應該更充分地解釋一切。 該功能可以修改優化您想要的任何其他人使用，也。 夏普比率 有些人喜歡用的夏普比率衡量的一種交易策略相比，另一種相對質量。 經過廣泛的研究，我沒有選擇，只能得出這樣的結論夏普比率不是客觀地評價一個系統的優點是有用的。 它確實有使用，但我不同意，它應該被用來確定整體價值。 走兩個極端的例子： 系統A返回高於無風險利率零提款，完善的一致性更高的0.001％。 系統B與溫和的10％提取的資金帳戶返回每年60％。 哪個系統你更願意進行交易？ 系統A具有較高的夏普比率mdash; 它實際上是無限的回報，由於零標準偏差。 我個人會採取系統B超過任何一天！ 我更關心的是我的公平增長，並贏得了我的風險資本的力量，不是週期性的回報是否是完全一樣的。 所有的夏普比率也就是測量的一致性。 誠然，這是值得的一個要素，但絕對不是全部。 用它來確定的整體交易策略的結果完全錯誤的和主觀評價的優點，具體表現為極端的例子以上。 有真的只有一個客觀的方法來衡量一個系統的優點，那就是你有多少指望它獲得的每一美元冒著結合多久它可以讓你賺了預期收益的機會。 風險的概念是很重要的; 你測量從您的風險資本回報率（即你的初始止損），而不是你真正在市場上“投資”。 開發一個系統，該系統具有較高的預期成績，你會發現，夏普比率需要自己照顧自己。 我的研究使我了一些卓有成效的路徑，以及一些無果而終的路徑。 優化的夏普比率是屬於後一類。 | 首頁| ProSizer | EasyLanguage易語言| 行情| ＆複製; 2004年麒麟研究公司 版權所有。 交易預期：邊緣的力量 當您第一次以貿易起家，你們是怎麼判斷你的結果？ 如果你像大多數新手商人，你可能有交易預期的概念了解甚少，所以你幾乎完全集中在你的贏率在初期。 你可能試圖贏得80％甚至90％的時間，這是一個不斷的鬥爭。 您可能已經能夠實現這一目標的時間很短，但你的小勝利就是無法覆蓋大的損失，一旦你打虧損的交易的一個“倒霉”的字符串你只是無法恢復。 雖然非常高的贏率可以由經驗豐富的交易員或有一個系統，讓巨大的吸引力下降來實現，這是非常困難的大多數新投資者，以維持這些百分比作為他們的各種交易錯誤和急躁情緒得到最好的人。 從那裡，你可能已經轉移你的注意力，以獎勵你的風險比。 只要你能贏得更多，平均比你輸了，你可以讓交易工作，並實現盈利。 你可能一直在尋找3甚至4倍的利潤分出勝負相比普通的損失，但仍鬥爭仍在繼續。 你的贏率急劇下降，甚至是奇大的勝利並不足以支付損失的字符串。 下面是你不經常聽取他們對交易論壇的東西 - 只有你贏率不是那麼重要的，也不是你的回報風險比。 真正重要的是，當你將二者結合起來，以確定您的交易預期會發生什麼。 什麼是交易預期？ 簡單地說，你的交易的預期是，你可以期望贏得（或失去）每筆交易與您的系統，當大量的交易都採取了（至少三十有統計學顯著）的平均時間。 要計算你的交易的預期，你需要知道的三件事 - 你的勝率，你的平均主勝，和你的平均損失。 的計算方法如下： 預期=（溫*平均主勝概率） - （虧損*平均虧損的概率） 這是一個簡單的公式，但我們知道你的交易優勢的大小，如由一個大的正的預期可以說是相當強大的。 對交易者的信心，耐心和紀律這方面的知識可能產生的影響不應該被低估。 這很容易通過思考賭場的理解預期的力量。 該賭場有許多遊戲具有有利於自己的小陽預期。 為賭場的優勢是足夠小，玩家可以去長的連勝，並帶來巨大的利益在短期內（從而鼓舞人心的虛假的信心），但如果他們繼續長期玩數字將在賭場的青睞 因為，平均而言，他們會做一些便士每一個美元的球員的風險。 賭場總是擊敗了群眾的長遠目標。 作為商人，我們可以有效的是賭場，而維持一個更大的積極預期的同時。 “在所有交易的心臟是所有概念最簡單的 - 該底線的結果必須表現出積極的數學期望，以使交易方法是有利可圖的。” 查克·布蘭斯科姆 計算交易預期 有利可圖的交易系統可以有多種排列組合，所以我們將看看不同的贏率，平均勝，平均損失情況。 我們也將考慮一個系統，它具有極高的勝率，但仍然未能實現盈利長期因消極預期。 為了簡化這些示例中的緣故，讓我們假設我們有一個商人誰在$ 10萬個職位，並在每次交易，或$ 1,000冒著位置的1％。 高贏率，適度獎勵風險交易系統 在這個例子中，我們看到的那種交易系統的結果，很多新手商人瞄準，但很難實現。 此系統產生勝80％的時間和平均利潤（報酬）比平均損耗（風險）僅略少。 這導致了強烈的積極預期，因為我們可以看到的。 因為我們採取與$ 1,000風險每筆交易，我們可以預期，使$ 360°平均利潤。 （0.80 * $ 700） - （0.20 * $ 1,000）= $ 360產品 此方案的缺點是，它往往很難複製。 即使有了這些應該贏得行業的比例很高，如果正確地遵循一個系統，一個交易新手會遇到麻煩達到如此高的勝率。 急躁，情緒的恐懼，以及許多其他問題都可能有新的交易以下交易計劃來干涉，甚至從高贏率略有偏差可能導致系統的積極預期消失。 中等贏率，高回報風險交易系統 在這個例子中，我們有一個非常健康的獎勵風險比一個商人那裡的平均主勝僅有一樣大的平均損失的兩倍。 平均損失也有所降低，因為這交易員是積極地管理他們的整體風險，並停止水平為行業發展（最後的例子有WINS或全負），所以儘管有些損失仍然創下了1000 $的最大初始止損，很多的 損失是相當少的，降低了整體的平均水平。 雖然贏率已經降低到55％，主要由於瞄準了較大的平均勝場，我們可以看到，該交易預期實際上提高了整體。 對於每一個行業，我們做以$ 1,000個風險，我們可以期望看到的$ 565利潤的平均回報。 （0.55 * $ 1600）... - （0.45 * $ 700）= $ 565 不像之前的例子，一個交易系統，如這一個是交易新手找到一致性要容易得多。 保持高勝率的壓力減小，一些新秀的錯誤不會殺的交易優勢，並以優良的報酬風險將迅速覆蓋一小串虧損的交易中。 在這個例子中，這些數字是接近我們的努力與新手同學們在STA培訓計劃。 雖然老牌交易商通常會看到一個更好的勝率使用我們一天的交易系統，由於其額外的經驗的時候。 低勝率，非常高回報風險交易系統 在這個例子中，我們看一個商人誰的重點是保持他們的平均勝盡可能大相比，他們的平均損失。 儘管該系統獲得不到1開出3行業，一個優秀的獎勵，以風險比的影響，使得他們的交易實質性利好預期。 （0.3 * $ 1,800） - （0.7 * $ 400）= $ 260 這些較低的贏率系統可以是一個很大的正交易的預期非常強大，但他們也可以從縮編與損失串長期受到影響。 再次，這是一個困難的情況下為一個新的交易，因為他們往往會發現自己改變自己的方法，而不是讓系統時間，並允許交易優勢來通過在交易數量較多。 許多專業交易者都建立了自己的職業生涯了與低勝率系統，但勝了很多倍，它們的平均損失較大。 最潮流的追隨者將成為這個小組。 他們可能會花費大量的損失，當市場側向移動，但一旦他們打一個趨勢，他們採取了彌補虧損，然後一些大的利潤。 至於傳說中的趨勢跟踪交易者埃德Seykota說，“一良好態勢支付他們所有”。 非常高的贏率，非常低回報風險交易系統 正如你所看到的，即使是非常高的贏率（在這種情況下，95％），不能保證成功。 雖然它看起來有點瘋狂拿勝是只有$ 1,000平均損失平均為$ 40與此類似的策略其實相當普遍。 （0.95 * $ 40） - （0.05 * $ 1,000）= - $ 12個 即使在這樣的系統中有一個小的積極預期，他們仍然會遇到的主要問題。 在這個例子中，我們只是失去了交易的時間為5％，但不太可能，因為這是我們最終將有一個短暫的時期多重損失。 這種大規模的牽伸裝置一個巨大的凹痕的公平是極其困難的拉自己出的，尤其是如果調節位置施膠到較低的量，以補償損失。 在以後的文章中，我們將探討牽伸和頭寸規模進一步清楚地表明這種效果。 你的交易系統應該有一個積極的預期，你應該明白這意味著什麼。 天然的偏見，大多數人是去高概率系統具有高可靠性。 我們都給出了這種偏見，你需要是正確的。 我們在學校裡教的94％或以上是A和70或以下就是失敗。 低於70沒有什麼是可以接受的。 每個人都在尋找高可靠性的入門級系統，但它的預期是關鍵。 而真正關鍵的預期是你如何擺脫市場不是你進去。你怎麼兌現利潤，以及如何擺脫一個壞的位置，以保護您的資產。 該預期是真的，你會做平均每美元冒著量。 如果你有一個方法，讓你50美分或更高每美元冒著，這是極好的。 大多數人都沒有。 這意味著，如果你的風險$ 1,000個，你會做平均$ 500每一筆交易 - 這是平均贏家和輸家在一起。 博士範·撒普 其他需要考慮的因素 雖然知道我們的交易預期是很重要的，也有開始發揮作用，它可以使事情變得複雜了一下其他因素。 這裡是在評估你的系統和整體的交易計劃的實力，你應該考慮幾件事情： 交易性機會 如果你有一個大的正交易的預期有沒有你已經有了一個強大的貿易做法毋庸置疑的，但你還需要考慮如何頻繁的交易將變得可用。 您的系統可能有很大的積極預期，但如果只找到一個有效的交易一次或兩次，一個月也可能是劣質的回報方面的系統相比具有低得多的每筆交易的預期，但交易每天5或6倍 。 當頭寸調整和複利的可能性被認為是好，交易機會頻會對收益產生巨大的影響。 貿易成本 一些很多新的投資者忽略了他們的危險是交易成本對其結果的影響。 而在佣金和交易費用方面的往返費用看起來很小的一個行業，當你經常使用的系統與小陽的預期交易，它可以迅速蠶食你的利潤，甚至把你的預期為負。 你的方法需要有足夠大的積極交易的預期來處理你的成本有足夠的空間，以備用。 頭寸調整 預期和頭寸調整去手牽手。 即使有一個大的正的預期，不穩定的位置，大小可以將結果迅速地轉換到危險地帶。 保持在可接受的水平你的頭寸規模和一貫的，你會給你的交易優勢的交易的時間和數量，它需要正確地發揮出來。 歷史VS未來業績 重要的是要記住，如果你使用的是歷史數據（如NinjaTrader的市場回放功能）測試你的預期，也不能保證，你將不得不在未來的一個類似的邊緣。 它仍然是至關重要的做測試，以建立信心，你的方法，但要警惕“曲線擬合”的方法給歷史數據作為東西是不太可能發揮出完全相同的方式為未來的交易。 通過積極的預期信心交易 其中一個最大的錯誤，所有的交易者是他們進入競爭激烈的戰場，它是市場不知道他們的交易優勢。 正如那將是愚蠢的武士進入戰鬥不知道他所選擇的武器和盔甲的質量和條件，交易者必須知道他的質量或她的交易優勢。 如果沒有這方面的知識，一個人如何能有信心在逆境中？ 只有通過研究，試驗，並重點練習可以一交易商有充分的信心自己的優勢和整體交投預期的。 你需要對你的交易計劃和信心成竹在胸你來精確執行它的能力，如果你想成功，在戰場上。 許多想成為交易員降低的主要原因是缺乏準備。 不要成為其中之一。 了解你的交易的預期，擁抱你的優勢，讓您的紀律，能開出一塊市場的信心。 外匯交易者預期計算器 如何使用預期計算器 無論你是一個自動化的交易員或手動黃牛，你應該把你的風險回報的一些理念，贏得速度。 對於許多手冊貿易商，這些數字可以簡單地是通過給定的時間量的過程中平均數字（比如，一個月甚至一年的實際體驗。） 或者，也許你只是設計一個新的戰略，您使用的是測試有效的數據來估算你的戰略的盈利能力。 無論哪種方式，預期是由專業的交易者，以確定有利潤從任何特定的外匯交易策略或辦法一個工科數學期望的重要工具。 關鍵是基本上是賭場，而不是賭徒。 賭場（其勝在長期內），並失去賭徒之間的區別很簡單：賭場工作在他們一邊積極預期。 發貼者＆rsaquo; 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