養殖 外匯交易策略

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養殖外匯交易策略 由外匯機器人我們知道一款軟件，它能夠獨立地執行你的外匯交易策略。 它可以是例如 在MetaTrader終端的智能交易（EA或）運行，或在其他一些交易系統的一些其他的代碼。 如何交易機器人的開發？ 很顯然，你需要制定一個實現您的交易策略軟件。 例如。 一個MetaTraders專家顧問都制定了MQ4，簡化的，類似於C編程語言。 我們不喜歡這個方法是什麼？ 首先，不是每個人都有的編程技巧。 其次，改變交易策略，並結合他們需要重寫代碼。 這是容易出錯和管理不方便。 而改變外匯交易策略更多的是一種常態而不是其他方式。 不能有一個正確的戰略，一旦開發工作始終。 我們想要做的不同？ 我們想擺脫編碼，這樣你不必須是軟件開發商或為了得到你的外匯機器人準備聘請之一。 我們希望有一組積木，使發展變化的外匯交易策略將使用這些模塊很簡單。 當然，我們必須代碼塊本身第一，但是這是一個一次寫入，使用這種活動以後永遠。 最後但並非最不重要的，我們希望通過這種方式開發的多種交易策略，有可能出現自動合併。 這以後的要求是一樣，我們要培育新品種遺傳學。 現實情況是，市場是如此難打，那交易策略可以無限期地闡述。 我們想使這個過程效率通過制定不同的策略自動合併。 我們同樣看到它是如何在現實生活中實現。 假設一個策略是行之有效在一個市場條件，但不是那麼遠低於一些人。 因此，我們正在尋找另一種策略，工程完全相反的方式，並嘗試跨品種他們。 期待該resuling品種將工作在兩個條件。 最吸引人的部分是，如果我們能夠自動化雜交育種。 這是我們在robotsforforextrading沒有使用MetaTraders專家顧問，也沒有其他任何現成的軟件的原因。 有了它們，我們需要手工編寫新的軟件做的滋生。 因此，我們將開發我們自己的軟件，可以做到這一點。 外匯交易策略擊穿 在一般情況下，什麼理解由交易stratedy？ 據Investopedia。 這是一套客觀的規則指定必須滿足貿易出入口發生的條件。 因此，本質上，任何策略可以被呈現為一個簡化的曲線圖。 中性狀態（平） - ＆GT; （event1來或信號1） - ＆GT; 長或短 - ＆GT; （event1來或信號1） - ＆GT; 中性狀態 這是我們需要知道的。 現在，讓我們看看在諾雷細節。 合併外匯交易策略 在下圖中，我們顯示了市場的淺上升趨勢。 我們可以在A點和退出在B點，我們將獲得的利潤進入市場。 外匯交易策略育種 現在，如果在兩者之間，我們設法退出市場的點B1，然後在點A1重新輸入，我們會得到更多的利潤。 並且假設，此外，我們能進入市場，為第三時間，在點B1，但在相反的方向，並且退出在點A1。 我們的利潤總額將增加甚至更多。 所以，很顯然，這後一種策略是最好的。 但是，什麼是所有的人之間的區別？ 問題的關鍵是，我們可以在越來越多的細節，這個過程不會改變最初的策略。 因此，在一般情況下，在任何時間點，我們可以在任何的三種狀態：平，有長有短。 和從任何這些，我們可以去任何其他如果我們得到一個信號，這樣做。 如果我們長期和新的信號是做多，我們加入到我們的立場。 如果不然，我們平倉，轉到平。 從這個例子的一個非常重要的結論是，外匯交易策略是它們的元素的線性總和。 所以，現在我們看看我們如何能夠合併的策略。 我們只是總結他們的邏輯塊。 為自動化雜交育種，我們當然可以引入一些內部質量等級為策略，讓合併軟件可以決定採取從哪個策略哪一部分。 質量等級將自動為策略測試的結果來獲得。 軟件和方法是在forexstrategytester正在並行開發。 制定交易策略狀態機